内部智能体平台 · 管理层汇报模版

AI 平台经营汇报

2026年第三季度

汇报人：平台运维 / 智能体项目组

← → 翻页 · F 全屏 · 数字为模版可替换项 + 平台实测

1. 平台核心指标（一页纸）

总请求量（近 14 日 Trace）25环比 -81.0%
Token 消耗373,818环比 -93.5%
平台可用性92.86%目标 ≥ 99.9%
延迟 P991.35s / 6.8s首 Token / 完整响应
请求量环比趋势（按日 Trace）
08-1908-20
数据来源

请求 / Token：langfuse（Langfuse）

可用性 / 延迟：prometheus（作业8 SLA）

前半窗口 vs 后半窗口作为「环比」。业务数字在后续页用模版占位，可改 overrides.json。

2. 业务价值（重点）

客服效率

+32%

客服工单自动回复 + 意图路由（作业2），人工只处理投诉与复杂单

研发编码效率

+28%

编程助手 / Shell 工具减少查文档与重复排障时间

知识检索时间

15 分钟 → 8 秒

知识库 + Rerank 后制度条款检索从翻手册变为对话

3. 成本优化

本季度预估通过量化 / 缓存 / 模型降级节省

¥ 18.0 万元
量化 40%
缓存 35%
模型降级 25%

量化（KV/权重量化）+ 命中缓存少打满上下文 + 作业4 日预算超阈值模型降级

4. 下一步规划

下季度目标

  • 可用性稳定 ≥ 99.9%，首 Token P99 压到 2s 以内（排除超时样本）
  • 知识库准确率抽检 ≥ 90%，客服自动解决率再提升 10 个点
  • 把 Grafana SLA 大盘纳入周会固定议程

资源需求

  • GPU：维持 H20 一台；若排队 waiting 长期 >0，评估第二 vLLM 副本
  • 人力：运维 0.5 人周维护监控与抽检；业务侧指定知识库更新接口人
  • 预算：下季度推理电费与 Token 成本预留，缓存命中率目标 ≥ 30%

风险预警

  • 单卡故障 / OOM：已有作业7 自愈，但仍需备机或限流策略
  • 知识库过期：制度变更未入库会导致准确率下滑
  • Langfuse 超长 trace 拉高 P99：需持续过滤超时样本，避免误报

谢谢

问答 · 大盘 http://192.168.110.207:3001/d/ai-platform-sla

改业务数字：data/homework9/overrides.json 后重跑生成脚本

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